近几年,智能视频分析技术成为安防企业争相追逐的热点和亮点。对于这一现象的理解,需要我们回溯到安防的本质。宝哥认为,安防本质上是为了保障人身和财产的安全。传统的安防技术更多地强调事中响应的实时性或事后查证的有效性。所以,高清无损和无延时代表了过去几年安防行业的主要发展方向，相比出现了拼接无缝高清4k矩阵 高清混合解码器平台 混合信号高清无缝视频图像拼接分割处理器这些产品来适应市场的变化和用户要求
无论是IP方案中的4K、H.265,还是同轴方案中的 HDCVI、 HDSDI,都围绕着这一方向向前发展。但随着高清的普及,摄像机设备也越来越多,如何有效利用这些资源,成为了业主用户头疼的问题。大量的设备处于“睡眠”状态,只有当发生人身损害或财产损失的事件后,才被“激活”。这种“监而不控”的状态显然不是业主的诉求。于是,智能视频分析技术应运而生，混合信号高清无缝视频图像拼接分割处理器无疑成为一款新焦点。
近年来,“深度学习”技术在语音识别、图像识别、自然语言处理等应用中取得了显著的成效。但是在安防行业,“深度学习”刚刚起步。宝哥注意到,已经有很多安防企业开始投入资源开发基于深度学习技术的算法产品。可见,深度学习正影响着安防企业,影响着智能视频分析技术比如现在的常用的混合信号高清无缝视频图像拼接分割处理器也在朝着这个方向前进。接下来我们将从几个行业应用来分析深度学习的前景。
深圳|凯明视讯的混合信号高清无缝视频图像拼接分割处理器就是利用智能视频分析技术对一些图像处理、模式识别或机器学习等领域的算法来分析视频序列中的信息,以达到理解视频内容的目的。
智能视频分析技术从产生开始,一直备受关注经历了起初的期待,走过了应用的无奈,到如今重新审视技术本身,智能视频分析确实还有很长的一段路要走。深度学习和大数据为智能视频分析技术为混合信号高清无缝视频图像拼接分割处理器提供了前进的方向。我们也期待
